并行程序设计实验课程作业

# 进入对应实验项目目录
cd labx

# 只构建不测试
make build

# 生成 LSP 配置文件
make dev

# 运行测试，具体看 Makefile 内容
make test

# 清空已构建内容(build 目录)
make clean

OneAPI

cmake 查找和链接 MKL 需要确保有环境变量 $MKLROOT。加载环境变量：

source /path/to/your/oneapi/setvars.sh

CUDA

对于 LSP-Clang 需要 .clangd 增加：

• --cuda-path 指定 cuda 安装目录
• -L link lib 目录
• -I include 头文件目录

Windows 上 CUDA 11.8 默认安装路径为例如下：

CompileFlags:
  Add:
    - --cuda-path=C://Program Files//NVIDIA GPU Computing Toolkit//CUDA//v11.8
    - -LC://Program Files//NVIDIA GPU Computing Toolkit//CUDA//v11.8//lib
    - -IC://Program Files//NVIDIA GPU Computing Toolkit//CUDA//v11.8//include

在 Linux 上 archlinux 默认安装在 /opt 下为例如下：

CompileFlags:
  Add:
    - --cuda-path=/opt/cuda
    - -L/opt/cuda/lib
    - -I/opt/cuda/include

CUDA 编程时想用 LSP 似乎只能这样，将需要的头文件、库手动写在 .clangd，让 LSP 把 .cu 当作 cpp 文件来做语法检查......